Bei OpenTAS geht es in der Qualitätssicherung (QS) nicht nur darum, Fehler zu finden, sondern vertrauenswürdige und stabile Software zu entwickeln. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen unseren QS-Teams, intelligenter und schneller zu arbeiten – mit Tools, die uns helfen, Probleme vorherzusagen oder sogar zu verhindern, bevor sie entstehen.
In diesem Artikel geben wir Ihnen einen Einblick in aktuelle Trends und zukünftige Möglichkeiten der KI-basierten QS: wir zeigen Ihnen neue Wege, unseren QS-Prozess umfassender und effizienter zu gestalten, damit Sie optimale Ergebnisse erzielen.
Digitale Unterstützung für den Kesselwagenprozess. Einfach, strukturiert, praxistauglich.
Gemeinsam mit EVOS Hamburg hat OpenTAS einen neuen Handheld-Prototyp im Live-Betrieb erprobt.
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